Test

Hei.

Kommentarer

Legg inn en kommentar

Populære innlegg fra denne bloggen

Thick Description

I forbindelse med emnet “Literacy i digitale omgivelser” fikk studentene i MLE335 i oppgave å loggføre et døgn med literacy-hendelser. Disse literacy-hendelsene skulle være utgangspunktet vårt for et intervju med en medstudent. Før jeg forberedte meg til å holde intervjuet, arbeidet vi i grupper på tre og tre. Sammen skulle vi se på vår mot-gruppe sine logger, og prøve å finne ut hva som var relevant å se på. Vi så først på om det kunne være interessant å se på statistikk, men vi kom til at dette kunne i noen tilfeller bli meningsløst å se på. Vi kom frem til at det vi ville se på når vi skulle forberede intervjuet var meningen bak de loggførte handlingene. Hvilken mening har de loggførte literacy-hendelsene i studentens liv? Jeg intervjuet Margaret, en 38 år gammel småbarnsmor, hun arbeider som journalist i NRK Rogaland og er student ved siden av jobben. Margaret studerer master i nordisk og lesevitenskap ved Universitetet i Stavanger. Hun har fått i oppdrag å dokumentere de litera...
Les mer

Transkribering // Literacy hendelser

Vi tok opp intervjuet, og skulle transkribere det. På forhånd hadde vi hatt en innføring i ulike måter en kan transkribere på. Noe som var veldig greit, mtp. masteroppgaven. Jeg valgte selv å transkribere på en enkel måte, noe som var veldig greit. Jeg var bare opptatt av innholdet i samtalen, ikke dialekt eller hvor fort ballen ble kastet frem og tilbake mellom meg og intervjuobjektet mitt. Jeg brukte programmet VLC media player, og ble fort oppmerksom på at det ikke gikk å ha vanlig hastighet når en skulle transkribere. Så jeg satte ned hastigheten til "tregere", slik det gikk sakte nok til å kunne få med meg hva som ble sagt uten å måtte stoppe hele tiden. Å transkribere tretten minutter i lav hastighet er noe som tok lengre tid enn jeg hadde forestilt meg, selv om jeg fikk tilbakemelding fra en av foreleserne om att fire timer er rundt vanlig tid. Nå jobber jeg med programmet NVivo for å kategorisere samtalen ved hjelp av koding og nodes, noe som er veldig interessa...
Les mer